In diesem Beitrag möchte ich inspirierende und lehrreiche YouTube-Videos teilen, die mich besonders beeindruckt haben. Die Themen reichen von E-Commerce und Business über Künstliche Intelligenz bis hin zu Wirtschaft und spannenden kulturellen Einblicken aus Japan und Deutschland.
Jedes Video bietet eine besondere Perspektive oder erklärt komplexe Zusammenhänge auf eine klare, fesselnde Art. Manche regen zum Nachdenken über aktuelle Trends an, wie etwa die Verbindung zwischen Glücksspielmechanismen, Konsumverhalten und möglichen Rezessionen, andere liefern wertvolle Impulse für unternehmerisches Handeln.
Business – Themen
- XXX
AI – Themen
- AI Competition explained in 10 minutes
- Sprache: Englisch
- Level: Mindestens Grundkenntnisse bis tiefergehende Kenntnisse in AI, LLM, Transformer, AI GPUs und die Zusammenhänge dazu.
- Rating: 8/10
- Inhalt: Das Video zeigt, dass der Wettbewerb vor allem auf der Application Layer besonders intensiv ist, während er auf der Ebene der LLM-Provider deutlich geringer ausfällt, vor allem aufgrund der hohen Eintrittsbarrieren in diesem Bereich. Zudem wird der Unterschied zwischen den USA und China beleuchtet, die beide führend in der KI-Entwicklung sind, insbesondere auf dem Niveau der LLM-Anbieter. Die USA erschweren chinesischen Unternehmen jedoch gezielt den Zugang zu entscheidenden Technologien, was zu Nachteilen für China führen könnte. Gleichzeitig wird betont, wie wichtig das Zusammenspiel von TSMC (Taiwan), ASML (Niederlande) und anderen Schlüsselunternehmen für die Produktion leistungsstarker KI-GPUs ist, ein Bereich, der sich nicht einfach kopieren lässt. Trotzdem hat China mit Modellen wie Kimi K2, DeepSeek R1 und Qwen 3 bemerkenswerte Fortschritte erzielt.
- https://www.youtube.com/watch?v=CrJJPlRO9bI
- Energy Demand in AI
- Sprache: Englisch
- Level: Mindestens Grundkenntnisse bis tiefergehende Kenntnisse in AI, LLM, Transformer, AI GPUs und die Zusammenhänge dazu.
- Rating: 8/10
- Inhalt: Er erklärt ausführlich, warum so viele GPUs benötigt werden, welche verschiedenen Typen es gibt und weshalb der Betrieb großer Cluster einen enormen Energieverbrauch mit sich bringt. Dabei wird auch deutlich, worin der Unterschied zwischen dem Training und der Nutzung (Inference) von KI-Modellen liegt: Unternehmen wie OpenAI müssen genau abwägen, welche GPUs sie für das aufwendige Training neuer, leistungsfähigerer Modelle einsetzen und gleichzeitig sicherstellen, dass ausreichend GPU-Ressourcen für den Betrieb bestehender KI-Systeme vorhanden sind. Nur so können diese Modelle reibungslos, schnell und ohne Latenzen für Millionen von Nutzern verfügbar gemacht werden.
E-Commerce – Themen
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Economics – Themen
- How Gambling Predicts the Next Recession
- Sprache: Englisch
- Level: Grundkenntnisse für Wirtschaft und Psychologie nötig.
- Inhalt: Er erklärt, warum Glücksspiel, vor allem das neue „Softcore Gambling“, eine neue Rezession vorhersagt. Er erklärt das sehr gut und bezieht auch den aktuellen Labubu-Trend mit ein, den ich nicht ganz verstehe. Selbst Apps wie Temu oder Shopee sind so aufgebaut, dass sie Gamification-Mechanismen enthalten, was am Ende eigentlich fast schon Glücksspiel ist, nur dass man kein Geld zahlen muss, sondern Rabatte bekommt, um mehr Geld auszugeben. GEN sagt, dass viele Verbraucher in einer Rezession eher weniger große Käufe tätigen und stattdessen auf kleine Dopamin-Schübe aus sind, die oft durch solche Dinge ermöglicht werden.
- https://www.youtube.com/watch?v=uvSFKsJnLo4
Japan – Themen
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Deutschland – Themen
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